日常运维中的坑真是防不胜防，不一小心就遇到别人给你挖的坑。想起多年前生产环境中遇到的因经验不足的DBA不知道从哪拷贝的配置文件（据说是当时参加某培训机构视频培训时资料里的模板，真的是误人子弟呀）放在生产环境而导致数据同步中断的故障。起因是其把max_binlog_cache_size设置成有2G，而MySQL早已将此参数的默认值调整的很大了（18446744073709547520，约16EB），实在没想通为何有人会如此修改。
01 故障描述
突然收到告警，MySQL其中一个从库SQL线程停止，查看日志，其中的错误内容如下：
[ERROR] Slave SQL for channel '': Worker 1 failed executing transaction '370e03bf-aa09-11e9-9bd3-e4434b2aa008:248804226' at master log , end_log_pos 2149953254; Could not execute Update_rows event on table dbname.tbname; Multi-statement transaction required more than 'max_binlog_cache_size' bytes of storage; increase this mysqld variable and try again, Error_code: 1197; handler error HA_ERR_RBR_LOGGING_FAILED; the event's master log FIRST, end_log_pos 2149953254, Error_code: 1197提示得很明显，max_binlog_cache_size参数的值小了。
引发此问题的主库执行了几个很大的事务，且从库开启了并行复制，因此需要更大的max_binlog_cache_size来处理innodb事务。
02 故障处理
处理过程倒是非常简单，该参数可以动态修改，因此直接调整主库及从库的值。因为也确实没必要还原为默认值，毕竟达不到那么大，因此，先将其设置为40GB
mysql> set global max_binlog_cache_size=40*1024*1024*1024;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)注意：
主库及从库均进行调整
动态修改后配置文件也需要修改，以免重启后又还原回去了
max_binlog_cache_size参数与binlog_cache_size以及Binlog_cache_use等参数有关，因此设置时要根据实际情况调整，千万不可无脑的跟风设置
注意监控并优化大事务，以免出现类似情况或者大事务导致性能及数据同步问题
03 补充原理：max_binlog_cache_size是如何工作的？
要理解这个故障，我们需要了解MySQL记录二进制日志（Binlog）的机制。
Binlog Cache（二进制日志缓存）： 当一个事务在MySQL中执行时，它产生的所有修改数据的SQL语句（或基于行的修改事件）并不会立即写入磁盘的Binlog文件。为了提升性能，MySQL会先将其暂存在一个线程级的内存缓冲区中，这个缓冲区就是Binlog Cache。每个会话线程在开启一个事务时，都会分配自己独立的Binlog Cache。
两阶段提交与Cache写入： 在事务提交时，为了保证Binlog和存储引擎（如InnoDB）redo log的一致性，MySQL使用“两阶段提交”。在此过程中，Binlog Cache中的内容会被一次性写入到磁盘上的Binlog文件中。这是一个顺序写入操作，效率很高。
max_binlog_cache_size的角色： 这个参数定义了单个事务所能使用的最大Binlog Cache内存大小。如果事务非常大（例如，一次性更新或插入几十万行数据），它产生的日志事件可能会填满其所属线程的Binlog Cache。当缓存使用量超过 max_binlog_cache_size的限制时，MySQL就会报错 ER_BINLOG_CACHE_SIZE_GREATER_THAN_MAX（错误码1197），并拒绝执行该事务。
为何从库并行复制下更易触发？
在主库上，大事务执行时就会检查 max_binlog_cache_size。如果主库设置得过小，大事务在主库就会执行失败，根本不会记录到Binlog中，也就不会影响到从库。
在本案例中，问题出在从库。当从库启用并行复制（Multi-Threaded Slave）时，多个工作线程（Worker Thread）会并发回放不同的事务。这些工作线程在应用大事务时，同样需要为自己的任务分配Binlog Cache（用于模拟执行，并非真的写Binlog）。此时，从库上的 max_binlog_cache_size限制就生效了。如果从库的该参数值设置得比主库小，一个在主库成功执行的大事务，在从库却可能因缓存不足而应用失败，导致复制中断。
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与Object.wait()的区别解析)