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近日，清华大学地球系统科学系李伟课题组与合作者在《自然》（Nature）期刊以“Small persistent humid forest clearings drive tropical forest biomass losses”（小规模持续的湿润森林损失主导了热带森林生物量损失）为题发表最新研究成果。
该团队基于高分辨率的森林扰动和生物量数据，构建了格点尺度的森林扰动植被恢复数据库，并在此基础上开发了一个集成高分辨率遥感数据和森林扰动恢复数据库的森林碳簿记模型。利用该模型估算了1990－2020 年间森林扰动导致的植被碳储量时空变化动态，明确了不同干扰类型和扰动斑块大小对森林植被碳储量及碳密度变化的具体贡献。研究发现，1990－2020年间，热带湿森林因各类干扰造成的森林生物量碳损失约为15.6±3.7 Pg，而热带干森林因干扰引起的碳变化总体接近平衡。研究进一步揭示了森林扰动正从低碳密度的森林向碳密度更高的森林内部推进，导致单位扰动面积的碳损失增加。本研究中开发的模型突破了传统簿记模型长期依赖区域尺度响应曲线的方法瓶颈，通过引入空间明确的碳库恢复曲线，显著提升了对森林空间异质性和扰动响应过程的刻画能力。
图 小尺度热带森林砍伐造成显著碳损失
原文链接：https://www.nature.com/articles/s41586-025-09870-7
