从Gemini CLI命令复用技巧，聊到大模型智能体开发与早年DOS趣事
核心观点：在大模型能力已足够成熟的当下，聚焦提示词工程、开发实用智能体工具，是提升工作效率的关键方向。本文将分享一个Gemini CLI的命令复用实用技巧，再延伸聊聊大模型智能体的开发价值，最后附上一段暴露年纪的DOS时代技术趣事。
一、Gemini CLI命令复用实战：NewCommand.toml配置技巧
日常使用Gemini CLI时，经常会遇到需要重复输入相似提示词的场景。通过简单的配置，就能实现命令的复用，大幅减少重复工作量。下面是完整的实现步骤和关键细节补充：
1. 核心配置逻辑
在Gemini CLI的命令配置目录下，通过创建NewCommand.toml文件，利用模板语法定义可接收参数的提示词模板，最终实现/NewCommand ARGS的方式调用复用。
2. 具体实现步骤（Windows环境重点补充）
目录创建：Windows环境下Gemini默认不会自动生成
.gemini/commands/目录，需要手动在用户根目录（通常是C:\Users\你的用户名\）下创建该层级目录，路径完整格式为：C:\Users\你的用户名\.gemini\commands\文件编写：在上述目录下新建
NewCommand.toml文件，写入以下内容（补充了注释说明，方便理解各部分作用）：
`# NewCommand.toml：Gemini CLI命令复用模板配置
prompt字段定义提示词模板，{{args}}为参数占位符，接收调用时传入的ARGS内容
prompt=“”"
此处可根据实际需求补充固定提示词前缀/后缀，示例：
请基于以下内容进行[具体处理动作，可根据需求修改]：
{{args}}
“”"
`
- 生效关键操作：Windows环境下配置完成后，必须重启Gemini CLI客户端（关闭当前终端窗口，重新打开并登录），配置才能生效。这是很多人容易踩坑的点，务必注意！
3. 应用场景与价值
该配置的核心价值在于批量处理重复性强的工作：比如批量格式化文本、批量生成代码注释、批量处理数据说明等场景。只需调用/NewCommand 待处理内容，就能按照模板中定义的规则完成处理，效率和指令规范性都会大幅提升。
示例效果演示（配图说明）：
二、延伸思考：大模型智能体的开发方向与价值
当前主流大模型（Gemini 2.5 Pro、Qwen3max、DeepSeek V3.2、ChatGPT 5.1等）的基础能力已足够覆盖大部分场景，此时更重要的是通过“智能体开发+提示词工程”挖掘其潜力。
1. 核心开发思路
将复杂的多模态输入（文本、图片、语音、表格等）统一转化为接近Markdown的标准化格式，降低大模型的输入解析成本；再针对不同领域的需求，定制化开发提示词模板，聚焦大模型的核心优势（如文本处理、逻辑推理、代码生成等）。
2. 典型应用领域
办公自动化：智能处理邮件、生成会议纪要、批量整理文档
开发辅助：代码生成、Bug排查、技术文档撰写
教育领域：个性化题库生成、知识点讲解、作业批改
数据分析：数据清洗说明生成、可视化需求转化、分析报告撰写
核心结论：大模型的价值不在于“炫技”，而在于通过标准化、工具化的方式，解决实际工作中的痛点问题，这也是智能体开发的核心方向。
三、暴露年纪的技术趣事：DOS 6.22的Prompt命令恶作剧
聊完当下的大模型技巧，再回头说说早年的技术小插曲。相信经历过DOS时代的朋友，对Prompt命令都有印象，这也是我大学时的一段有趣经历。
1. 背景：DOS时代的图书馆检索系统
大学时期，图书馆大厅摆放着多台安装DOS 6.22系统的电脑，用于通过ForPro或Foxbase数据库检索馆藏图书。但这套系统其实很“鸡肋”——真正的好书即便显示“在馆”，往往也没上架就被抢借一空，所以我很少用这套系统。
2. 发现：DOS Prompt命令的“小漏洞”
无意间发现，DOS 6.22的Prompt命令有个特别的特性：在该命令后添加任意符号或字符串，后续的命令行提示符就会变成这些符号/字符串的形式。比如运行prompt Press any key to continue...后，命令行提示符就会一直显示“Press any key to continue…”。
3. 恶作剧：让同学误以为电脑“坏了”
基于这个特性，我经常在图书馆的电脑上运行这个命令。大家学习电脑时，都习惯用“Enter键”应对“Press any key”的提示，但此时按下Enter后，提示符依然是“Press any key to continue…”，无法进入后续操作。
很多同学遇到这种情况，都会以为电脑出了故障，要么换另一台电脑尝试，要么去找管理员报修。而我就躲在旁边偷偷乐，现在回想起来，也是一段充满技术趣味的青春回忆。
四、总结
从DOS时代的命令小技巧，到如今大模型智能体的开发，技术一直在迭代，但“通过技术手段解决问题、提升效率（或制造小乐趣）”的核心逻辑从未改变。希望本文分享的Gemini CLI配置技巧能帮到大家，也欢迎留言交流你的大模型实用技巧或早年技术趣事！
（注：文档部分内容可能由 AI 生成）
好的点子都是一睁眼，跟大模型聊聊就学习和了解到的。
.gemini/commands 下面放NewCommand.toml 文件,用
prompt=""" {{args}} """可以形成/NewCommandARGS方式重复使用的命令。
我尝试了一下，主要是windows下面.toml文件放好之后需要重新启动gemini cli 命令才生效；windows下面还要确认好可能需要自行新建 .gemini/commands/ 文件夹。
这个方法如果用于处理批量的其它重复性强的工作，可以预期效率和工作指令都会大大提升。
所以，在当前Gemini 2.5 Pro, Qwen3max, DeepSeek V3.2, ChatGPT 5.1 都已经足够用的情况下，开发好的智能体，把复杂多模态的多模态的输入都统一成接近markdown的形式，提示词工程方式关注大模型的特点、发掘其潜力，应该在很多领域里都是比较有用的一个方向。
一个暴露年纪的事件。
大学时候，图书馆大厅放很多台Dos 6.22的电脑，用于帮助需要借书的同学从ForPro 或Foxbase 的数据库中检索所需要的图书馆藏的情况。——但我一般不用，感觉太鸡肋。因为真正好用的图书即使在馆，通常也是没有上架就被哄抢般借走了，所以，好书都是通过这种方式借。、
但我无意间发现DOS 6.22的Prompt 命令很奇怪。我在后面放了任何符号之后，之后的命令行提示符都会变成这些符号或字符串的形式。于是
我比较喜欢给每台电脑都运行一下
prompt Press any key to continue…
大家学过电脑的都习惯于用“Enter"回车去应对”Press any key" 的事件，这样就会反复提示Press any key to continue...
于是有同学就会找其它电脑再试，或告诉管理员，这台电脑“坏了”。
——看到有中招的同学，于是就在旁边偷乐。
