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【Spark+Hive+hadoop】基于Spark+had
【Spark+Hive+hadoop】基于Spark+had
>大数据空气质量数据分析预测系统(设计源文件+万字报告+讲解)（支持资料、图片参考_相关定制）_文章底部可以扫码，有完整的部署教程，跟着教程就能部署出来
可定做Java，Python，机器学习，大数据、spark、hive、Hadoop、Redis、mongodb、springboot、Hbase、kafka、pandas、echarts、MapReduce、flink、vue、flask、djiago等项目
数据来源：天气后报，4000+数据量（2024年空气质量数据）
技术:Python、Spark【指标计算】、MySQL/Hive【数据存储】、Echarts【图标展示】、Django、BootStrap等
简介：
1、该页面主要使用的flex布局模式，分为导航模块和主要内容页面，其中导航栏首页、个人中心、数据总览、空气质量年度分析、月度分析、气体分析、城市分布、词云图、空气质量预测;
2、计算指标包含城市AQI均值分析、城市 AQI Max值分析、PM颗粒物分析、AQI值与排名、空气质量优秀天数分析、各城市SO2和NO2 Max值分析、词云图、城市分布等指标
3、评价预测，输入PM2.5、SO2、NO2、O3 的值通过机器学习进行空气
