张小明
前端开发工程师
蓝色线条为原模型，绿色线条为优化后的小目标模型，map提升4.5!
我们先理解什么叫做上下采样、再理解要选择哪一层作为检测头和分辨率越大检测目标越小等问题，然后再来添加小目标检测头就会容易理解很多！
上采样是指将特征图的空间尺寸变大（例如从 20×20 → 80×80），用来提升图像的分辨率。常见于解码器结构或特征融合中。
YOLO 使用nn.Upsample进行上采样，主要参数有：
nn.Upsample(scale_factor=</文末含资料链接和视频讲解！ 文章目录 前言 🚀 一、Dual-ViT技术深度解析 1.1 突破性设计：双路径架构 1.2 与经典注意力机制对比 🚀 二、YOLOv5集成全流程 2.1 环境准备（新增依赖） 2.2 代码修改详解 2.3 训练调优策略 🔥 三、火焰检测实战 3.1 数据准备 3.2 训练日志…
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