news 2026/4/17 16:03:17

基于Stm32的人脸识别门锁控制系统

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张小明

前端开发工程师

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文章封面图
基于Stm32的人脸识别门锁控制系统

2 系统总体设计

2.1 系统功能设计
人脸识别门锁控制系统主要实现录入人脸图像,识别人脸图像,并且进行开门,关门的实现,通过摄像头模块进行拍摄人脸图像,并且通过按键电路模块控制相关录入图像,关闭图像,识别图像,以及删除图像等检测相关参数,并针对设定录入的人脸图像进行相应响应,最终实现本设计需求的功能。图2-1为系统功能图。

图2-1系统功能图
根据网上查找相关资料,了解比较适合的人脸识别门锁控制系统的相关知识,结合设计需求,系统的总体设计要求如下:
1)录入人脸图像,可进行按键电路中Key-up键进行录入人脸图像,并且通过摄像头模块进行拍照,此时提前编译好的程序nes进行扫描图像,对图像进行编号,然后RAM进行加载图像,然后录入人脸图像成功。
2)当录入人脸图像成功后,可以进行识别人脸图像,进行开锁,按键Key0键进行识别人脸图像,识别成功后,LED灯亮起,自动开门。
3)可对多张人脸图像进行录入,RAM可存储1M以内的人脸图像数据,如果加载图像过多时,可按按键2进行删除图像。
2.2.1 总体设计方案
人脸识别门锁检测系统是移动通信必备设备之一,它可以提高人脸图像的检测效率和准确性,主要使用STM32单片机座位主控芯片,并且使用了可以调整的摄像头,进行调整焦OV2640,进行拍照和识别,同时使用红色按键时,开始进行录入按键,然后key1进行关闭识别图像,使用复位键进行重新开始,然后key2删除图像,使用key0键进行识别图像,同时可以进行摄像头的拍摄,也可以直接识别图像,显示屏使用TFTL显示屏,系统的硬件结构如图2-1所示是以单片机为核心的一套系统。

图2-1人脸识别门锁控制系统架构设计

4 系统软件设计

4.1 系统软件总体设计
该系统的主程序模块,分为两部分,第一部分录入人脸图像,写入CPU,先后进行按键key-up,进行录入人脸图像,拍照,扫描,然后写入编号,录入图像,加载到ROM存储器中。第二部分,进行比对人脸图像,当按键按下识别键时,开始进行识别人脸图像,识别成功后,门锁自动开门,当不需要该系统开门时,可以进行按键关门键按下,如图4-1所示。

图4-1系统主程序流程图

5 系统调试与功能测试

5.1 系统调试
制造实物的方法有两种。一种是在 protel 99 SE上绘制的,绘制 PCB要先绘制出原理图,然后由系统自动产生 PCB图纸,将元件摆放在正确的位置上,电路也要按照一定的顺序排列。正确地安排元件及线路将使电路板更简洁,更美观,更容易理解。印制电路板的图纸绘制完毕,接下来就是印制电路板,印制完毕后要进行蚀刻,打孔。然后再进行最后的熔接。这次使用的母排很多,这就给焊接带来了很大的困难,因为每一根针的间距都很近,很可能会引起连接短路,因此在焊接的时候,一定要掌握好锡量和温度。记住,电烙铁不能在电路板上或零件的插脚上待太久。避免对元件及电路板造成损伤。用印刷电路板来做,可以极大地减轻工作负担,避免繁琐的飞线,还能为元件的平稳工作创造良好的环境,焊接完毕后,将板对着太阳,就能看出焊点之间有没有接合,有没有虚焊,越多越好。另一种制造实体的方法就是在通用电路板上进行焊接。焊接工艺中基本要用到飞线,还要对元件进行布置,此方法仅适用于比较简单的线路。比较复杂的线路就不行了,飞线也是非常不稳定的。一旦被什么东西碰到,就会掉下来,非常的不方便。同时也不能为硬件设备提供更加稳定的运行环境,图5-1实机的示意图。从图中可以看到,视频拍照,智能学习模块,TFT显示屏,以及stm32单片机,以及按键电路,LED灯,组成的开发板。

图5-1 人脸识别门锁控制检测系统整体实物图

6 总结

本文主要研究了基于单片机的人脸识别门锁控制系统,该系统使用STM32单片机进行开发,利用TFT显示屏进行人脸图片进行检测,使用摄像头进行识别图像。
本文的工作原理主要是首先需要进行保存图像,利用OV2640摄像头,以及TFTLCD彩屏进行显示录入的人脸图像,以及识别人脸图像,使用BOOT1进行程序的烧录。在这个过程中,首先利用多个按键电路模块进行人脸图像的录入,然后进行图像的保存,后利用按键然电路和摄像头进行再次比对图像进行识别人脸图像,整体过程中,摄像头还可以进行调整焦距。目前人脸识别门锁控制系统的设计,能够有效的进行图像的识别,经常被应用于门禁系统,考勤管理等多个应用场景。本项目的研究,主要为基于人脸识别的门禁控制系统的实用化奠定了部分基础,因为从大量的文献中研究过中,满足了人脸识别门锁系统的基本功能,因此,在此基础上,提出了一种基于计算机视觉的门禁监控方法,具有一定的应用前景。然而该系统还存在一定的不足,没有结合算法技术进行研究,因此在今后的工作和学习中,还可以对其进行深入的研究与发展,使其更加具有自动化、智能化,从而更好地保证人脸识别门锁检测控制的准确性。

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