张小明
前端开发工程师
在电影数据集中，mlmovies中的每个文档代表一部电影，关键数据为电影的_id和标题，可忽略offset和bytes。此数据集包含 10,681 部电影。mlratings则展示了用户的推荐信息，每个文档代表一个用户，由用户 ID 标识，movie字段列出了该用户观看并推荐的电影。
以下是mlratings的部分查询示例：
GET mlratings/_search { "took": 3, "timed_out": false, "_shards": {...}, "hits": { "total": 69796, "max_score": 1, "hits": [ { "_index": "mlratings", "_type": "mlrating", "_id": "00IC-2jDQFiQkpD6vhbFYA", "_score": 1, "_source": { "offset": 1, "bytes":Elasticsearch 地理形状索引、查询及关系处理全解析 1. 地理形状索引相关概念 在对多边形进行索引时，其中心连续的大区域可以用短的地理哈希（geohash）低成本表示，而边缘部分则需要更小的地理哈希才能准确表示。 distance_error_pct 参数用于指定基于形状大小的最大允许…
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