news 2026/4/18 9:06:08

2025年大模型应用全景解析,从行业分布到实践案例

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张小明

前端开发工程师

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2025年大模型应用全景解析,从行业分布到实践案例

2025年大模型应用呈现全面发展态势,IT/互联网(15.1%)、银行(14.3%)、制造(12.7%)和政府(8.9%)为主要应用行业。智能客服占比最高(20.6%),其次是知识助手和数据分析。大模型应用价值提升,企业更多布局探索型场景,风险降低。报告收录504个有价值案例,帮助企业把握大模型应用最新趋势,调整战略规划,推动业务转型与创新。


2025年,大模型技术如同一颗璀璨的新星,在各行各业绽放出耀眼光芒。从互联网、金融到能源制造、交通运输,再到医疗、教育、公共服务,展现出前所未有的活力和潜力。

大模型的应用不仅改变了企业的运营模式,提升了企业的竞争力,也为社会创造了更多的价值。大模型的落地应用,不仅是一个技术的突破,更是一个时代的标志。它代表了人工智能技术从理论到实践的跨越,从实验室到市场的转变,从单一功能到多领域融合的深化。

2025年,沙丘智库《大模型应用跟踪月报》采取按月更新的方式,通过企业调研、公开信息等多种渠道,共收录504个已产生阶段性成果、值得企业参考的案例,旨在帮助企业及时了解大模型应用的最新进展,调整战略规划,确保技术投资与未来的发展方向一致。2025年,大模型案例分布情况如下:

01

2025年大模型应用行业分布

从行业分布上看,2025年1-12月大模型落地案例中IT/互联网行业占比最高(15.1%),其次为银行(14.3%)、制造(12.7%)、政府与公共服务(8.9%)。

IT/互联网行业通常在技术研发和创新方面投入较大,能够快速接纳和应用前沿技术,以提升用户体验和业务效率。此外,互联网行业的竞争激烈,促使企业不断寻求技术突破以获得竞争优势。大模型的出现为互联网企业提供了新的创新方向,从内容创作到智能客服,从广告投放到用户行为分析,大模型的应用场景广泛且深入。

然而,尽管IT/互联网行业在大模型应用上占比最高,其他行业也在积极探索大模型的潜力,以解决行业特有的复杂问题。

银行业积极推进“人工智能+”行动,与数字金融相结合,赋能业务高质量发展。大模型技术通过提供强大的数据处理、深度学习和自然语言理解等能力,助力银行实现服务自动化、风险管理精准化、决策支持智能化,推动银行业务的全面升级和创新,在银行业布局“人工智能+”行动中扮演着重要角色。

制造业大模型落地明显加速,正在向“核心控制”方向发展。2025年8月,国务院正式发布《关于深入实施“人工智能 +”行动的意见》,将工业列为“人工智能+产业发展”重点行动中的单独一项,加快人工智能在设计、中试、生产、服务、运营全环节落地应用。相较于前两年的“外围辅助”,制造业大模型应用已经从相对边缘的客服、质检等环节,逐渐深入到工业设计、工业控制等领域中。

随着DeepSeek等开源大模型的出现,政府与公共服务领域的大模型应用门槛迅速降低,政务大模型应用部署进入加速发展期。2025年10月,中央网信办、国家发展改革委联合印发的《政务领域人工智能大模型部署应用指引》更是标志着我国政务领域大模型应用正式进入了体系化、规范化和集约化的新阶段。

02

大模型应用场景分布

从场景分布上看,2025年1-12月大模型落地案例中智能客服占比最高(20.6%),其次为知识助手(8.9%)、数据分析(7.5%)、员工办公助手(4.6%)、软件测试(4.6%)。

大模型在智能客服场景的应用大范围“爆发”,且部分企业已经在开展对客使用。大模型技术的快速发展以及推理成本的大幅下降是大模型落地智能客服的加速剂,预计未来1-2年各行各业都将利用大模型升级原有的智能客服系统。

“大模型+数据分析”应用正在从金融行业向制造、能源等传统行业迈进。金融行业由于数据基础较好,在过去1-2年率先探索大模型在数据分析场景的应用,通过对话问数方式赋能业务人员、深度挖掘企业数据价值。当前,制造、能源等传统行业的企业也在积极探索这一场景的大模型落地。

除了编码外,大模型在软件工程中的应用开始向测试延伸,软件测试场景的大模型落地占比增加明显,尤其是在IT/互联网、金融等大模型探索较为领先的行业。大模型的优势在于推理和文本生成,AI生成测试用例是当前大模型在软件测试领域应用范围最广、技术成熟最高的场景,例如酷狗音乐利用大模型将用例编写效率整体提升30%。

03

2025年大模型落地案例特点

从沙丘智库对大模型落地案例的评估结果上看,2025年1-12月大模型落地案例呈现如下特点:

· 在业务价值方面,中等价值和高价值大模型应用占比明显增加,大模型不只是为单个任务赋能,而是跨业务流程实现转型,帮助企业塑造差异化的竞争力;

· 在战略选择方面,相较于防御型场景,更多企业开始布局更具创造性的探索型场景,实现现有市场规模、覆盖范围、收入和盈利能力的增长;

· 在风险/复杂性方面,随着大模型技术的不断成熟和企业实践经验的积累,大部分场景得到规模化验证,企业大模型应用的风险和不确定性降低,技术可行性显著增强。

* 以上内容与数据节选自沙丘智库《大模型应用跟踪调研》

​最后

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智联招聘的最新数据给出了最直观的印证:2025年2月,AI领域求职人数同比增幅突破200%,远超其他行业平均水平;整个人工智能行业的求职增速达到33.4%,位居各行业榜首,其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。

AI产业的快速扩张,也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测,到2030年中国AI专业人才需求将达600万人,人才缺口可能高达400万人,这一缺口不仅存在于核心技术领域,更蔓延至产业应用的各个环节。

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