💡实话实说：
有自己的项目库存，不需要找别人拿货再加价，所以能给到超低价格。
摘要
随着房地产市场的快速发展，房产销售管理系统的需求日益增长。传统的房产销售模式依赖人工操作，效率低下且易出错，难以满足现代房地产行业的高效管理需求。数字化技术的引入为房产销售管理提供了新的解决方案，通过信息化手段提升销售效率、优化客户体验并加强数据管理。房产销售系统能够整合房源信息、客户资源、交易记录等核心数据，实现业务流程的自动化与智能化。该系统不仅能够帮助房地产企业降低运营成本，还能提高市场竞争力，满足购房者的多样化需求。关键词：房产销售、数字化管理、业务流程、智能化、客户体验。
本系统基于Java SpringBoot、Vue3和MyBatis技术栈开发，采用前后端分离架构，结合MySQL数据库实现数据的高效存储与访问。前端使用Vue3框架构建响应式用户界面，提供房源展示、客户管理、订单处理等功能模块；后端通过SpringBoot实现业务逻辑处理，MyBatis作为ORM框架完成数据库交互。系统支持多角色权限管理，包括管理员、销售人员和客户，确保数据安全与操作合规。功能涵盖房源信息管理、客户预约看房、在线签约、交易记录查询等，全面提升房产销售流程的透明度和便捷性。关键词：SpringBoot、Vue3、MyBatis、前后端分离、权限管理。
数据表
房源信息数据表
房源信息数据表中，创建时间通过函数自动生成，房源编号是该表的主键，存储房源的基本属性与状态信息，结构表如表3-1所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| house_id | BIGINT | 房源编号，主键 |
| house_title | VARCHAR(50) | 房源标题 |
| house_type | VARCHAR(20) | 房源类型（如公寓、别墅） |
| house_area | DECIMAL(10,2) | 建筑面积（平方米） |
| house_price | DECIMAL(12,2) | 房源售价（元） |
| house_location | VARCHAR(100) | 房源地理位置 |
| house_status | TINYINT | 销售状态（0未售，1已售） |
| create_time | DATETIME | 创建时间 |
| update_time | DATETIME | 更新时间 |
客户信息数据表
客户信息数据表中，注册时间通过系统自动记录，客户编号是该表的主键，存储客户的基本信息与购房偏好，结构表如表3-2所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| customer_id | BIGINT | 客户编号，主键 |
| customer_name | VARCHAR(30) | 客户姓名 |
| customer_phone | VARCHAR(20) | 联系电话 |
| customer_email | VARCHAR(50) | 电子邮箱 |
| preferred_type | VARCHAR(20) | 偏好房源类型 |
| budget_range | VARCHAR(30) | 预算范围 |
| register_time | DATETIME | 注册时间 |
| last_login | DATETIME | 最后登录时间 |
交易记录数据表
交易记录数据表中，交易编号是该表的主键，存储房产交易的详细信息，包括房源与客户的关联数据，结构表如表3-3所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| transaction_id | BIGINT | 交易编号，主键 |
| house_id | BIGINT | 关联房源编号 |
| customer_id | BIGINT | 关联客户编号 |
| transaction_amount | DECIMAL(12,2) | 成交金额（元） |
| payment_method | VARCHAR(20) | 支付方式 |
| transaction_time | DATETIME | 交易时间 |
| salesperson_id | BIGINT | 关联销售人员编号 |
博主介绍：
在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
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系统介绍：
直接拿走，意外获得200多套代码，需要的滴我Java SpringBoot+Vue3+MyBatis 房产销售系统系统源码｜前后端分离+MySQL数据库（可提供说明文档（通过AIGC）
功能参考截图：
系统架构参考：
视频演示：
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项目案例参考：
最后再唠叨一句：
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