news 2026/6/9 21:59:06

A.每日一题——3074. 重新分装苹果

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
A.每日一题——3074. 重新分装苹果

题目链接:3074. 重新分装苹果(简单)

算法原理:

解法:贪心

4ms击败53.23%

时间复杂度O(Nlogn)

把所有苹果全堆在一起,先装大箱子,再装小箱子,总箱子数-剩下的箱子数就是用的箱子数

Java代码:

class Solution { public int minimumBoxes(int[] apple, int[] capacity) { int sum=0; //先把所有苹果堆一起 for(int x:apple) sum+=x; Arrays.sort(capacity); int m=capacity.length; int i=m-1;//先装大箱子,再装小箱子 //还有箱子就继续装 while(sum>0) sum-=capacity[i--]; return m-1-i;//用的箱子数=总箱子数-剩下的箱子数 } }
版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/6/10 14:09:15

GPT-SoVITS推理速度优化:如何在低显存GPU运行?

GPT-SoVITS推理速度优化:如何在低显存GPU运行? 在AI语音创作日益普及的今天,越来越多的内容创作者、独立开发者甚至小型工作室都希望拥有定制化的语音合成能力。然而,现实却常常令人望而却步——许多先进的TTS模型动辄需要8GB以上…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/10 14:02:02

揭秘Open-AutoGLM架构设计:如何实现零代码大模型调优与部署

第一章:揭秘Open-AutoGLM架构设计:零代码大模型调优的起点Open-AutoGLM 是面向大语言模型自动化调优的开源框架,其核心目标是降低非专业开发者在模型优化中的技术门槛。通过声明式配置与自动化搜索机制,用户无需编写训练代码即可完…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/10 12:32:51

Windows用户必看:绕过Open-AutoGLM缺失的4种高阶技术路径

第一章:Windows用户必看:绕过Open-AutoGLM缺失的4种高阶技术路径在当前AI自动化工具链中,Open-AutoGLM的缺失对部分Windows用户构成使用障碍。然而,通过系统级替代方案与架构重构策略,仍可实现同等功能覆盖。以下是四种…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/10 12:33:55

Open-AutoGLM测试实战:3步实现高效模型验证与性能调优

第一章:Open-AutoGLM测试模型概述Open-AutoGLM 是一个面向自动化代码生成与理解任务的开源大语言模型测试框架,专为评估 GLM 架构衍生模型在真实开发场景下的表现而设计。该框架整合了多种基准测试集、动态推理路径分析工具以及可扩展的插件机制&#xf…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/10 14:17:49

18、优化搜索体验:多语言处理与查询调优

优化搜索体验:多语言处理与查询调优 在搜索领域,如何提升搜索的质量和效率是一个关键问题。本文将深入探讨如何优化搜索,包括多语言内容的处理、查询的优化以及如何通过查询提升来影响搜索结果的得分。 1. 自定义排序查询 在搜索中,我们常常需要对结果进行排序。例如,以…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/10 11:05:21

从零入门到精通:7步实现Open-AutoGLM自动代码生成(工程师私藏笔记)

第一章:Open-AutoGLM自动代码生成初探 Open-AutoGLM 是一种基于大语言模型的自动化代码生成框架,专注于将自然语言需求转化为高质量、可执行的代码片段。其核心机制融合了语义理解、上下文推理与代码结构生成能力,适用于多种编程语言和开发场…

作者头像 李华