数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：804
标注数量(xml文件个数)：804
标注数量(txt文件个数)：804
标注类别数：5
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["cricket bat","hammer","pistol","pocket-knife","stick"]
每个类别标注的框数：
cricket bat (板球拍) 框数 = 323
hammer (锤子) 框数 = 225
pistol (手枪) 框数 = 112
pocket-knife (小刀) 框数 = 128
stick (棍棒) 框数 = 872
总框数：1660
图片分辨率：640x640
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
